Госпитализации и смертности среди чернокожих пациентов и белых пациентов с Covid-19


Дизайн исследования, постановка и населения

Это ретроспективное, обсервационное, когортное исследование были включены пациенты видели на Ошнер медицинском учреждении между 1 марта и 11 апреля, 2020, которые дали положительный результат на торс-ков-2 на качественное методом полимеразной цепной реакции анализа; в стационаре в результате были оценены по 7 мая 2020. Ошнер здоровья, основанная в Новом Орлеане, является крупнейшей интегрированной-поставка системы здравоохранения в Луизиане, с 40 принадлежат, управляются и больниц; более 100 медицинских центров и центры неотложной помощи; примерно 25 000 сотрудников; более 1300 врачей, работающих в более чем 90 специальностей и специализаций.10 Ошнер медицинских учреждений географически рассредоточена по юго-восточной, западной и северной части государства. Среди 522,679 создан пациентами, которые получали помощь в течение последних 12 месяцев (например, не новичок в Ошнер здоровья), 65% идентифицировали себя как белые нелатиноамериканцы и 31% в качестве чернота non-испанца. Этот надзорный совет здравоохранения Ошнер одобрил данное исследование.

Сбор Данных

Клинические данные были извлечены из электронных медицинских записей системы, системы здравоохранения, эпично, с использованием корпоративного хранилища данных. Данные по добыче включают следующие: демографические характеристики (возраст, пол, пациента,-сообщили расы и этнической группы, и страховой план); хронические заболевания подтверждается диагноз коды, связанные с амбулаторной первичной помощи и специальности встреч (коды в Международной классификации болезней 10-го пересмотра [МКБ-10]: Е66, Z72.0, J45, J44, Е10, Е11, и10, I50, I25, с N18, Z94, К70 через K77, Ц0 через D49, и B20) и индексом массы тела (ИМТ, вес в кг разделить на квадрат роста в метрах) зафиксировано в течение предыдущих 12 месяцев; некоторые амбулаторных лекарств (иммунодепрессанты, глюкокортикостероиды, химиотерапия, и иммуномодуляторы); симптомы и диагностика коды, связанные с первичной медицинской помощи, отделение неотложной помощи (Эд), или срочная встреча ухода, в течение которого Covid-19 тестирование происходило; и жизненно важные признаки, лекарства, и лаборатории или процессуальный кодексы и диагнозы (J10 это через J18 и Н17, К72, i42 бесплатная доставка оптовых, J96, J80, Е11.10, и E87.2) связаны с стационарного встречах. Почтовые индексы были использованы для того чтобы определить ли пациенты проживают в районах, где процент малообеспеченных жителей превышает эталонный Луизиана на 39,5%, как это определено в единой системе картографа.11

Статистический Анализ

Таблица 1. Таблица 1. Характеристики 3481 пациентов, которые дали положительный результат на коронавирус болезни 2019 (Covid-19) по 11 апреля, 2020. Таблица 2. Таблица 2. Клиническая характеристика 1382 Covid-19–положительных пациентов, госпитализированных в период между 1 марта и 11 апреля, 2020.

Мы сравнили характеристики Covid-19–положительных пациентов по признаку расы (черные нелатиноамериканцы и белый нелатиноамериканец). Пациент характеристики приведены в Таблице 1 (3481 пациентов). Covid-19–положительных пациентов, которые идентифицировали себя как Азиатский, американский индеец или уроженец Аляски, коренные жители Гавайских островов или выходцы с островов Тихого океана, или латиноамериканского происхождения, которые не имеют записанных расы или этнической группы были исключены из анализа. Клинические характеристики и исходы (включая длительность пребывания в больнице, смерть от любой причины, а выживания для разрядки) представлены для госпитализированных пациентов в таблице 2 (1382 пациентов). Некоторые лабораторные исследования проводились только в подгруппе пациентов, где это применимо, соответствующие знаменатели показаны. Расчеты за длительность пребывания в стационаре ограничивается пациенты, у которых полная продолжительность пребывания может быть определено (например, тех, кто дожил до выписки или смерти). Категоричные меры представлены в процентах. Непрерывные меры представлены в виде средних и среднеквадратичных отклонений или медианы и диапазоны интерквартильного.

Результаты оценивались с некорректируемым и многопараметрических моделей. Факторы, связанные с госпитализацией были обследованы с использованием многофакторной логистической регрессии. Факторы, связанные с Смерти в стационаре были исследованы с использованием Кокс-пропорциональная-опасных моделей. Каждый исход (госпитализации и смерти в стационаре) была оценена с помощью трех моделей: Модель 1-я гонка, 2 модель включала гонки с дополнительных ковариат пола и возраста, и модель 3 включены гонка с дополнительными признаку возраста, пола, произведенного промышленным индексом коморбидности результат (с высокие баллы указывают на более тяжелое бремя болезни),12,13 жительства в малообеспеченном районе (да и нет), и ожирение (да и нет). Кроме того, страхование включено в модель 3 для госпитализации. Четвертая модель смерти в стационаре были включены базовые жизненно важные признаки и лабораторные показатели (описано ниже). Все модели ковариаты были выбраны априори на основании клинической значимости или результаты двумерного анализа с результатами. Некоторые ковариаты были ранее изучены и показано, что связано с клиническими исходами или медицинских услуг.14,15 выберите взаимодействий с гонки были исследованы, но ассоциации были незначительны.

Таблица 3. Таблица 3. Коэффициенты соотношения для госпитализации среди 3481 Covid-19–положительных пациентов. Таблица 4. Таблица 4. Отношение рисков смерти в стационаре среди 1382 пациентов, госпитализированных для Covid-19.

Для переменных, для которых менее 25% данные отсутствуют, значения были выведены с использованием нескольких вменение путем полного условного спецификация.16 множественного вменение модели вобрали в себя все доступные исходные данные, и 50 расчеты были проведены. ИМТ использовались для Covid-19–положительных пациентов 683. Исходные лабораторные меры для уровня венозного лактата (268 пациентов), уровень С-реактивного белка (287), уровень прокальцитонина (305), и лимфоцитов (32) были выведены из числа госпитализированных пациентов. Результаты анализа госпитализации представлены в таблице 3 Как коэффициенты вероятности. Результаты анализов в стационаре смерти представлены в таблице 4 как отношение рисков.

Модели смерти в стационаре все время до смерти, с данными пациентов, выписывающихся в живых или все-таки признался, рассматриваются как цензурированные наблюдения. До строительства многопараметрических моделей смерти в стационаре, исходные лабораторные меры и жизненно важные признаки были сопоставлены между результатом группы (мертвых и живых) с помощью стандартизированных различий (таблицы S1 и S2 в дополнительном приложении, доступных с полным текстом этой статьи на NEJM.org). Насыщение кислородом не был включен в модель за умеренную корреляцию с частотой дыхания, а также недавний мета-анализ, который указал, что одышка является сильным прогностическим показателем Covid-19 прогрессии.17 уровней тропонина I, головного мозга-тип натрийуретического пептида, а ферритин не рассматривались, поскольку они не являются стандартом лабораторного меры при поступлении, которые имеют отношение ко всем пациентам. Аланинаминотрансфераза (АЛТ) не рассматривается из-за высокой корреляции с аспартатаминотрансферазы (АСТ). Затем переменные стандартизованные различия более 0,1 от итоги групп были включены в окончательный анализ (модель 4).

После того как баланс диагностике были выполнены, окончательный Кокс пропорционально опасности модель включены расы, возраста, пола, произведенного промышленным индексом коморбидности результат, проживание в малообеспеченной районе (да и нет), страхование, ожирение (да и нет), частоты дыхания, уровня АСТ, уровня лактата венозной, тромбоцитов, креатинина, билирубина, уровня, уровня прокальцитонина, С-реактивного белка, уровень, и количество лимфоцитов. Пропорциональной угрозам предположение для модели Кокса было исследовано и подтверждается графически с помощью функции выживаемости с течением времени. Все модели на основе результатов представлены с 95% доверительным интервалом. Все анализы проводились с использованием системы SAS для Windows, версия 9.4 (САС институт).

По материалам сайта nejm.org
По материалам сайта nejm.org

The New England Journal of Medicine - издаваемый на английском языке медицинский рецензируемый научный журнал. Издатель - медицинское общество Массачусетса, США. Это старейший периодический медицинский журнал в мире, и наиболее широко читаемое, цитируемое и влиятельное периодическое издание по общей медицине в мире.

Оставить комментарий

Ваш адрес электронной почты не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля отмечены *